Presentato alla 26° edizione di HCI International, il convegno internazionale sull’interazione umano-macchina, l’articolo “An Investigation of the Impact of Emotion in Image Classification Based on Deep Learning” che vede come primo firmatario Riccardo Landi, AI Engineer and Researcher di Innoida, società di Mare Group.

L’articolo ha riscosso notevole interesse per l’approccio originale e la metodologia rigorosa in un’area di ricerca molto recente: il lavoro esplora gli effetti di fattori emotivi nella classificazione delle immagini tramite deep neural networks, dimostrando che la regolazione emotiva migliora significativamente l’accuratezza dei modelli di classificazione su dataset come CIFAR-10 e CIFAR-100.

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